Türkiye’deki yapay zeka girişimi 393’e ulaştı

Türkiye’deki Yapay Zeka Girişimleri 393’e Ulaştı

İSTANBUL (İGFA) – 2017 yılından bu yana yapay zeka girişim haritasını düzenli olarak güncelleyen Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI), Türkiye’nin yapay zeka alanındaki potansiyelini bir kez daha gözler önüne serdi.

2025’in ilk çeyreğinde haritaya eklenen 15 yeni girişimle birlikte girişim sayısı 393’e ulaşırken, bu girişimlerin 9 ayrı kategoriye dağılması, ekosistemin genişleyen yapısını ve teknolojinin farklı kullanım alanlarında yaygınlaştığını gösterdi.

Üretken Yapay Zeka Yükselişini Sürdürüyor

2025 yılının ilk çeyrek verilerine göre, kategori bazlı dağılımda Üretken Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Doğal Dil İşleme alanlarındaki büyüme dikkat çekti. Bu dönemde, 4 yeni girişimin eklendiği Üretken Yapay Zeka kategorisi toplamda 38 girişime ulaştı. Aynı zamanda, Öngörü ve Veri Analitiği kategorisi haritada ikinci sıraya yerleşirken, Makine Öğrenmesi üçüncü sırada yer aldı. Yapay Görü kategorisinde ise sayı sabit kalırken, Akıllı Platformlar (19 girişim) ve Nesnelerin İnterneti (17 girişim) gibi gelişmekte olan kategorilerde de küçük ama anlamlı artışlar kaydedildi.

Yeni eklenen 15 girişimden 4’ünün Üretken Yapay Zeka, 2’sinin Veri Analitiği ve diğerlerinin çeşitli kategorilere dağılması, yerli girişimlerin teknoloji trendlerini yakından izlediğini ve farklı alanlarda yenilikçi çözümler geliştirmeye devam ettiğini gösteriyor. İçerik üretimi, dil modelleme ve kişiselleştirilmiş yapay zeka uygulamalarına olan ilgi, bu alanların Türkiye ekosisteminde stratejik önem kazanmaya başladığını ortaya koyuyor.

“Yapay Zeka Girişimciliğinde Dikkat Çeken Yönelim: Dil Modelleme ve Video Üretimi”

2025 yılının teknoloji gündeminde öne çıkan başlıklardan biri de büyük dil modelleri ve video üretim teknolojileri oldu. Bu eğilimin Türkiye’deki girişimlere de yansıdığını belirten TRAI Genel Müdürü Can Sinemli, konuyla ilgili şu değerlendirmelerde kaydetti:

“Türkiye’deki girişimlerin özellikle dil modelleme ile video üretimi gibi alanlarda yoğunlaşmaya başladığını gözlemliyoruz. Üretken yapay zekanın yeni nesil uygulamaları, girişimlerin yalnızca teknoloji üretmesini değil; küresel rekabet ortamında fark yaratacak çözümler geliştirmesini sağlıyor. Önümüzdeki dönem bu alanlarda kurulan girişimlerin çok daha görünür olacağını düşünüyorum.”

TRAI Girişimler Haritası’na ulaşmak için tıklayabilirsiniz

Related Posts

Bilek Güreşi Şampiyonası’na Kayseri damgası

Gümüşhane’de düzenlenen Okul Sporları Yıldızlar Bilek Güreşi Türkiye Şampiyonası’na Kayseri’den katılan okullar toplamda 10 madalya kazandı.

Kredi kartının ön yüzündeki 16 rakam bu anlama geliyormuş

Kredi kartlarının ön yüzünde yer alan 16 haneli sayı rastgele değil, her rakamın belirli bir anlamı var. Bankalararası tanımlamalardan güvenlik kodlarına kadar uzanan bu sayı dizisinin şifrelerini çözüyoruz.

ChatGPT’ye bugün alınacak en kötü telefonu sordular, cevap kırıcıydı: Asla var olmamalıydı!

Hangi akıllı telefonlar uzak durulması gerekenler listesinde? sorusuna ChatGPT’nin verdiği cevap teknoloji dünyasında gündem oldu. Kullanıcı yorumları, teknik analizler ve gerçek performans verilerini değerlendiren yapay zekâ, bugünün şartlarında alınabilecek en kötü telefonu açıkladı.

Araştırma: Uykusuzluk beyni yaşlandırıyor

Araştırma: Uykusuzluk beyni yaşlandırıyor

Yeni yapay zeka hava tahminlerinde devrim yarattı: 5 bin kat daha hızlı

Microsoft’un geliştirdiği yeni yapay zekâ modeli Aurora, kasırga, kum fırtınası ve okyanus dalgaları gibi ekstrem hava olaylarını mevcut sistemlerden 5 bin kat daha hızlı ve daha doğru tahmin edebiliyor. 1 milyondan fazla saatlik küresel atmosfer verisiyle eğitilen Aurora, şimdiye kadar hava durumu modelleri için kullanılan en büyük veri setlerinden biriyle çalışıyor.

Google Haritalar, metrodan daha hızlı çıkmak için doğru vagonu öneriyor

Google Haritalar, şehir içi toplu taşıma kullanıcılarını sevindirecek bir özellikle güncellendi. Yeni özellikle birlikte uygulama, metro yolculuklarında istasyon çıkışına en yakın olan vagonu önermeye başladı. Böylece kullanıcılar, kalabalığı aşmakla zaman kaybetmeden metrodan en kısa sürede çıkabilecek.