Yeni yapay zeka hava tahminlerinde devrim yarattı: 5 bin kat daha hızlı

Aurora, Tayfun Tahmininde Üstesinden Geldi ve Bilim İnsanlarını Şaşırttı

2023 Temmuz’unda Filipinler’e ulaşan Doksuri Tayfunu, resmi kurumların tahminlerinden önce, dört gün önceden ve doğru bir şekilde Aurora tarafından kestirildi. Bu dönemde ABD Ulusal Kasırga Merkezi ve Ortak Tayfun Uyarı Merkezi gibi acenteler, tayfunun Tayvan’a doğru ilerleyeceğini tahmin etmişti. Fakat Aurora, fırtınanın doğru bir şekilde Filipinler’e yön alacağını belirledi.

Araştırmacılar, Aurora’nın sadece kasırga tahminleri değil, genel hava durumu tahminlerinde de rakiplerinden daha başarılı olduğunu belirtiyor. Aurora, 14 günlük tahminlerde %91 doğruluk oranına ulaşarak mevcut sistemleri geride bıraktı.

Microsoft’un açıklamasına göre Aurora, hava durumu, hava kalitesi ve okyanus koşullarını bir arada simüle eden yeni bir yaklaşım olan “Yeryüzü Sistemi Tahmini”ne öncülük edebilir. Bu yaklaşım, özellikle gelişmiş bilişim altyapısına sahip olmayan bölgelerde daha hızlı ve tutarlı tahminlerin yapılmasını sağlayabilir.

Aurora, ChatGPT gibi modellerin yer aldığı “temel modeller” sınıfına giriyor. Bu modeller, çok çeşitli veri kümelerinden genelleştirilmiş ilişkileri öğrenerek farklı senaryolara kolaylıkla uyum sağlayabiliyor. Aurora da radar, uydu görüntüleri ve hava istasyonları gibi kaynaklardan gelen büyük veri miktarını analiz ederek saniyeler içinde tahminler üretebiliyor.

Aurora’nın esnek yapısı, sınırlı veriye sahip ortamlarda bile yüksek başarı göstermesini sağlıyor. Örneğin, 2022’de Irak’ta yaşanan büyük bir kum fırtınasını, sınırlı hava kalitesi verilerine rağmen başarıyla tahmin etti. Benzer şekilde, deniz tahminlerinde de geleneksel modellere göre %86 daha başarılı sonuçlar verdi.

Microsoft’un kıdemli araştırmacılarından Megan Stanley, Aurora’nın özellikle hava tahmini konusunda hizmet alamayan ülkeler için büyük bir potansiyele sahip olduğunu vurguluyor. “İnsanlar, kendi ihtiyaçlarına göre ince ayar yapabilir ve bu büyük bir fark yaratabilir,” diyor.

Aurora’nın kodu ve eğitim verisi, araştırma ve deney amaçlı olarak kamuya açık hale getirildi. Model şu anda ‘MSN Weather’ hizmetine entegre edilmiş durumda; bu hizmet Windows’un hava durumu uygulaması ve Bing arama sonuçlarında da kullanılıyor.

Related Posts

Grok’un hakaret ve küfür içerikli paylaşımları tüm dünyada eleştiri konusu oldu

ABD’li iş insanı Elon Musk’ın sahibi olduğu xAI tarafından geliştirilen sohbet robotu Grok’un kullanıcılara hakaret içerikli yanıtlar vermesi tüm dünyada yankılanmaya devam ediyor. xAI tarafından geliştirilen sohbet robotu Grok, yeni geliştirilen algoritması sonrasında kullanıcıların sorularına dini, kültürel ve siyasi bağlamda ağır hakaret içeren yanıtlarla karşılık verdi. Grok’tan önce Microsoft tarafından geliştirilen Tay ve Meta tarafından geliştirilen BlenderBot 3 de sosyal medya kullanıcılarına ırkçı ifadelerle yanıtlar vermişti.

Bilek Güreşi Şampiyonası’na Kayseri damgası

Gümüşhane’de düzenlenen Okul Sporları Yıldızlar Bilek Güreşi Türkiye Şampiyonası’na Kayseri’den katılan okullar toplamda 10 madalya kazandı.

Kredi kartının ön yüzündeki 16 rakam bu anlama geliyormuş

Kredi kartlarının ön yüzünde yer alan 16 haneli sayı rastgele değil, her rakamın belirli bir anlamı var. Bankalararası tanımlamalardan güvenlik kodlarına kadar uzanan bu sayı dizisinin şifrelerini çözüyoruz.

ChatGPT’ye bugün alınacak en kötü telefonu sordular, cevap kırıcıydı: Asla var olmamalıydı!

Hangi akıllı telefonlar uzak durulması gerekenler listesinde? sorusuna ChatGPT’nin verdiği cevap teknoloji dünyasında gündem oldu. Kullanıcı yorumları, teknik analizler ve gerçek performans verilerini değerlendiren yapay zekâ, bugünün şartlarında alınabilecek en kötü telefonu açıkladı.

Araştırma: Uykusuzluk beyni yaşlandırıyor

Araştırma: Uykusuzluk beyni yaşlandırıyor

Google Haritalar, metrodan daha hızlı çıkmak için doğru vagonu öneriyor

Google Haritalar, şehir içi toplu taşıma kullanıcılarını sevindirecek bir özellikle güncellendi. Yeni özellikle birlikte uygulama, metro yolculuklarında istasyon çıkışına en yakın olan vagonu önermeye başladı. Böylece kullanıcılar, kalabalığı aşmakla zaman kaybetmeden metrodan en kısa sürede çıkabilecek.